DAILY

  https://pin.it/6GWjr2a 1. Jelaskan perbedaan unsupervised dan supervised learning Perbedaan antara unsupervised dan supervised learning adalah: - Unsupervised Learning dalam kegunaannya, unsupervised learning lebih sering digunakan untuk menemukan seluruh pola yang tidak dikenal dalam data. Contoh penerapan yang sudah sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari adalah prediksi waktu pada peta digital. Saat menggunakan peta digital untuk mencari rute menuju lokasi tertentu, sistem akan mencantumkan prediksi waktu tempuh. Padahal, Anda belum pernah berkendara ke lokasi tersebut. dalam proses kerjanya, pada model  supervised learning , akan mendapatkan variabel data  input  dan  output . Sedangkan, pada  unsupervised learning  hanya akan mendapatkan data  input, karena  unsupervised learning  tidak dirancang untuk “belajar” dari pengalaman sebelumnya sehingga tidak menghasilkan  output  data. dalam proses belajarnya, p ada  unsupervised learning . Pada pendekatan ini, algoritma kompute